Intermuscular Differences in Leg Muscle Protein Quality in Human Diabetic Neuropathy
Notice bibliographique
Résumé
The magnetization transfer (MT) ratio, derived from magnetic resonance (MR) imaging, has been used to non-invasively evaluate pathological changes in the central nervous system. Use of MT imaging has been recently extended to evaluate muscle protein quality in natural adult aging, and in some clinical populations with neuromuscular disease. Peripheral neuropathy due to diabetes is related to loss of strength, motor axon loss, muscle denervation and subsequent atrophy of skeletal muscle. PURPOSE: To assess whether individuals with a diabetic neuropathy (DN) have a reduced muscle protein quality in the flexor and extensor leg muscles compared to age-matched control subjects. METHODS: Using a 3T MR scanner, MT images of the tibialis anterior (TA), soleus (SOL) and gastrocnemius (GA) muscles were recorded from 8 individuals (5 men) with DN (∼60y) and 7 (4 men) age and sex-matched controls. Using image analysis software, a magnetization transfer ratio (MTR) was calculated offline from pairs of images with (MT) and without (M0) an off-resonance prepulse as: [(M0-MT)/M0]. Outside the MR scanner, maximal dorsiflexion strength and voluntary activation were assessed using an ankle joint dynamometer. Absolute maximal dorsiflexion strength was normalized to TA muscle volume in a subset (n=9; 4 DN vs. 5 control) of each group. RESULTS: From MTR calculations, the muscle protein quality of the TA, SOL and GA were significantly reduced (∼13%, ∼5%, ∼5%, respectively) in DN subjects compared to controls. MTR values from an average of all 3 leg muscles were significantly lower in DN subjects (0.28 ± 0.02 vs. 0.30 ± 0.02 p.u.) compared to control. Despite equal voluntary activation abilities, absolute maximal dorsiflexion strength was significantly lower in the DN (∼29%) group. When normalized to muscle tissue volume, dorsiflexion strength was significantly lower in DN (∼34%) compared to control. CONCLUSIONS: In addition to reductions in overall leg muscle protein quality, these findings indicate preferential decline in the structural integrity and contractile quality of the extensor (TA) leg muscles when compared with the flexors (SOL, GA). Thus, for those with DN, muscle weakness may primarily be due to a loss of muscle mass, and reduction of contractile quality per volume of viable muscle tissue. Supported by NSERC
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».