Use of Nondestructive Sensors to Assess Nitrogen Status in Potted Dianthus (Dianthus chinensis L.) Production
Notice bibliographique
Résumé
Optical sensors are a fast and nondestructive new technology used to estimate plant chlorophyll content by measuring leaf reflectance or absorbance of light. The objective of this study was to evaluate the reliability of normalized difference vegetative index (NDVI) values calculated by the GreenSeeker™ hand held sensor as an indirect indicator of dianthus (Dianthus chinensis L.) N status, and investigate nutrient supplementation on deficient ‘Telstar™ White’ and ‘Telstar™ Red Picotee’ plants. Pots were supplemented with 0, 5, 10, 15, and 20 g of 15N-3.9P-10K controlled release fertilizer (CRF). Soil and plant analysis development (SPAD) chlorophyll meter, GreenSeeker™ NDVI sensor, and atLEAF meter readings were recorded for four consecutive weeks. At 49 d after planting (DAP), the 0 and 5 g treatments were found deficient and half of the pots were supplemented with extra fertilizer for treatment correction (C 0 and C 5, respectively). The SPAD and atLEAF readings showed stronger correlation to actual leaf N concentration compared with the GreenSeeker™. The GreenSeeker™ readings were less correlated with leaf N concentration at early stages of establishment due to the plants’ small size and background noise, as well as at later stages of establishment due to anthesis. Dianthus quality responses generally increased as fertilizer rates increased. The additional correction treatment showed a significant improvement in C 5 and no significant improvement on C 0, indicating that the correction treatment was beneficial for dianthus when initial amount of fertilizer was applied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».