Tissue Specific Insulin Resistance Following Voluntary Physical Activity
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Physical inactivity and a sedentary lifestyle are risk factors for insulin resistance and the development of type 2 diabetes. However, the systemic impact of voluntary exercise on insulin sensitivity in the liver compared to skeletal muscle has not been adequately explored. METHODS: Subgroups of young, male C57BL/6J mice (SED) were provided voluntary access to running wheels for 8 weeks (RUN). Then, mice were challenged with a physiological dose of insulin (i.p., 0.5 U kg-1) and insulin-dependent signaling mechanisms in the liver and gastrocnemius/plantaris complex were quantified. RESULTS: Mice provided voluntary access to running wheels consistently averaged 6-8km of daily running for the duration of the 8 weeks. Insulin-stimulated Akt phosphorylation modestly increased by 37% in the gastrocnemius/plantaris complex from RUN mice compared to SED controls (p=0.17). In contrast, a significant increase in insulin-stimulated Akt and GSK3β phosphorylations (2.5 and 3-fold, respectively) were evident in livers from RUN mice compared to SED controls. Further, expression of SOCS3, a protein implicated in insulin resistance, was decreased 2-fold in livers from RUN mice (no effect in skeletal muscle). CONCLUSIONS: Here, we identified disparate responses in insulin sensitivity and signaling in the liver and exercising skeletal muscles following 8 weeks of voluntary physical activity. These findings demonstrate that even in otherwise healthy animals, the lack of physical activity leads to significant alterations in insulin-dependent signaling which likely represent the initial pathogenesis of impaired glucose metabolism and type 2 diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».