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Enregistrement W2463895972 · doi:10.4000/interventionseconomiques.2839

What Role for Civil Society in Cross-Regional Mega-Deals? A Comparative Analysis of EU and US Trade Policies

2016· article· fr· W2463895972 sur OpenAlexvenueno aff
Jean-Baptiste Velut

Notice bibliographique

RevueInterventions économiques · 2016
Typearticle
Languefr
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueGlobal trade and economics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le Partenariat Trans-Pacifique (PTP) et le Partenariat Transatlantique de Commerce et d’Investissement (PTCI) ont été décrits comme des accords de « nouvelle génération » en vertu de leur portée géographique très vaste et des multiples sphères réglementaires concernées par les négociations. Le présent article évalue les initiatives gouvernementales visant à inclure de nouvelles parties prenantes de la politique commerciale dans la conception des nouveaux accords de libre-échange transrégionaux. L’objectif est de développer une grille d’analyse pour évaluer l’inclusivité et la comptabilité du processus décisionnel de la politique commerciale. L’article est divisé en trois parties. La première dresse un état de la littérature sur les accords de libre-échange en soulignant l’absence relative d’études portant sur la gouvernance démocratique du « nouveau transrégionalisme ». La deuxième partie tente de remédier à ce problème à travers une discussion théorique de l’inclusion de la société civile et de la démocratie participative dans la sphère commerciale. La troisième s’appuie sur ce cadre méthodologique pour analyser les expériences respectives des Etats-Unis et de l’Union Européeenne dans le contexte du TPP et du PTCI. Mon ambition est moins de fournir une analyse exhaustive de ces deux ensembles d’institutions et de politiques que de définir un nouveau programme de recherche pour évaluer les défis et les enjeux de l’inclusion de nouvelles parties prenantes dans le processus décisionnel de la politique commerciale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,534
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,154
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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