What Role for Civil Society in Cross-Regional Mega-Deals? A Comparative Analysis of EU and US Trade Policies
Bibliographic record
Abstract
Le Partenariat Trans-Pacifique (PTP) et le Partenariat Transatlantique de Commerce et d’Investissement (PTCI) ont été décrits comme des accords de « nouvelle génération » en vertu de leur portée géographique très vaste et des multiples sphères réglementaires concernées par les négociations. Le présent article évalue les initiatives gouvernementales visant à inclure de nouvelles parties prenantes de la politique commerciale dans la conception des nouveaux accords de libre-échange transrégionaux. L’objectif est de développer une grille d’analyse pour évaluer l’inclusivité et la comptabilité du processus décisionnel de la politique commerciale. L’article est divisé en trois parties. La première dresse un état de la littérature sur les accords de libre-échange en soulignant l’absence relative d’études portant sur la gouvernance démocratique du « nouveau transrégionalisme ». La deuxième partie tente de remédier à ce problème à travers une discussion théorique de l’inclusion de la société civile et de la démocratie participative dans la sphère commerciale. La troisième s’appuie sur ce cadre méthodologique pour analyser les expériences respectives des Etats-Unis et de l’Union Européeenne dans le contexte du TPP et du PTCI. Mon ambition est moins de fournir une analyse exhaustive de ces deux ensembles d’institutions et de politiques que de définir un nouveau programme de recherche pour évaluer les défis et les enjeux de l’inclusion de nouvelles parties prenantes dans le processus décisionnel de la politique commerciale.
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How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".