Electro‐Oxidation of Ni42 Steel: A Highly Active Bifunctional Electrocatalyst
Notice bibliographique
Résumé
Janus type water‐splitting catalysts have attracted highest attention as a tool of choice for solar to fuel conversion. AISI Ni42 steel is upon harsh anodization converted into a bifunctional electrocatalyst. Oxygen evolution reaction (OER) and hydrogen evolution reaction (HER) are highly efficiently and steadfast catalyzed at pH 7, 13, 14, 14.6 (OER) and at pH 0, 1, 13, 14, 14.6 (HER), respectively. The current density taken from long‐term OER measurements in pH 7 buffer solution upon the electro‐activated steel at 491 mV overpotential ( η ) is around four times higher (4 mA cm −2 ) in comparison with recently developed OER electrocatalysts. The very strong voltage–current behavior of the catalyst shown in OER polarization experiments at both pH 7 and at pH 13 are even superior to those known for IrO 2 ‐RuO 2 . No degradation of the catalyst is detected even when conditions close to standard industrial operations are applied to the catalyst. A stable Ni‐, Fe‐oxide based passivating layer sufficiently protects the bare metal for further oxidation. Quantitative charge to oxygen (OER) and charge to hydrogen (HER) conversion are confirmed. High‐resolution XPS spectra show that most likely γ−NiO(OH) and FeO(OH) are the catalytic active OER and NiO is the catalytic active HER species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».