Simple Engineering of Polymer–Nanoparticle Hybrid Nanocapsules
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A general method to generate hybrid hollow capsules is reported. The process is based on the stabilization of solvent droplets by nanoparticles, in macroscopically miscible mixtures of tetrahydrofuran (THF) and water. After addition of a crosslinking polymer and removal of the solvent core, capsules of diameter ca 100 nm are obtained. This novel strategy does not require the use of block copolymers. In contrast, most methods reporting the formation of hybrid nanocapsules incorporate nanoparticles into block‐copolymer polymersomes or use nanoparticles tethered with block‐copolymers. The nanocapsules were characterized using a full set of techniques including nanoparticle tracking analysis, electron microscopy and liquid phase atomic force microscopy. Our results show that the vesicular shape of the nanocapsules is templated by the liquid droplets. Nanocapsules were prepared from quantum dots, gold nanoparticles, superparamagnetic iron oxide nanoparticles and mixtures of particles. The entrapment of a fluorescent dye was also demonstrated. Thus, nanocapsules with dual properties (e.g., magnetic and fluorescent) are easily obtained. Interestingly, the magnetic nanocapsules enable magnetic resonance imaging contrast enhancement of tumors in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».