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Enregistrement W2464281314 · doi:10.1186/s41256-016-0006-7

Taking action on violence through research, policy, and practice

2016· review· en· W2464281314 sur OpenAlexaffabout
Ilene Hyman, Mandana Vahabi, Annette Bailey, Sejal Patel, Sepali Guruge, Karline Wilson‐Mitchell, Josephine Pui‐Hing Wong

Notice bibliographique

RevueGlobal Health Research and Policy · 2016
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntimate Partner and Family Violence
Établissements canadiensRoyal Society of CanadaEducation and Early Childhood DevelopmentUniversity of TorontoToronto Metropolitan UniversityCentre for Global Health ResearchInstitute of Population and Public HealthPublic Health Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThematic analysisDomestic violencePublic healthParticipatory action researchPoison controlPublic relationsPopulationSocial determinants of healthSuicide preventionMedicineCriminologyPolitical scienceSociologyNursingQualitative researchEnvironmental healthSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Violence is a critical public health problem associated with compromised health and social suffering that are preventable. The Centre for Global Health and Health Equity organized a forum in 2014 to identify: (1) priority issues related to violence affecting different population groups in Canada, and (2) strategies to take action on priority issues to reduce violence-related health inequities in Canada. In this paper, we present findings from the roundtable discussions held at the Forum, offer insights on the socio-political implications of these findings, and provide recommendations for action to reduce violence through research, policy and practice. METHODS: Over 60 academic researchers, health and social service agency staff, community advocates and graduate students attended the daylong Forum, which included presentations on structural violence, community violence, gender-based violence, and violence against marginalized groups. Detailed notes taken at the roundtables were analyzed by the first author using a thematic analysis technique. FINDINGS: The thematic analysis identified four thematic areas: 1) structural violence perpetuates interpersonal violence - the historical, social, political and economic marginalization that contributes to personal and community violence. 2) social norms of gender-based violence-the role of dominant social norms in perpetuating the practice of violence, especially towards women, children and older adults; 3) violence prevention and mitigation programs-the need for policy and programming to address violence at the individual/interpersonal, community, and societal levels; and 4) research gaps-the need for comprehensive research evidence made up of systematic reviews, community-based intervention and evaluation of implementation research to identify effective programming to address violence. CONCLUSIONS: The proceedings from the Global Health and Health Equity Forum underscored the importance of recognizing violence as a public health issue that requires immediate and meaningful communal and structural investment to break its historic cycles. Based on our thematic analysis and literature review, four recommendations are offered: (1) Support and adopt policies to prevent or reduce structural violence; (2) Adopt multi-pronged strategies to transform dominant social norms associated with violence; (3) Establish standards and ensure adequate funding for violence prevention programs and services; and (4) Fund higher level ecological research on violence prevention and mitigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,939
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,601
Tête enseignante GPT0,700
Écart entre enseignants0,099 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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