Influence of frequency‐dependent soil–structure interaction on the fragility of R/C bridges
Notice bibliographique
Résumé
Summary Bridge performance under earthquake loading can be significantly influenced by the interaction between the structure and the supporting soil. Even though the frequency dependence of the interaction mentioned in this study has long been documented, the simplifying assumption that the dynamic stiffness is dominated by the mean or predominant excitation frequency is still commonly made, primarily as a result of the associated numerical difficulties when the analysis has to be performed in the time domain. This study makes use of the advanced lumped parameter models recently developed in order to quantify the impact of the assumption on the predicted fragility of bridges mentioned in this study. This is achieved by comparing the predicted vulnerability for the case of a reference, well studied, actual bridge using both conventional, frequency‐independent, Kelvin–Voigt models and the aforementioned lumped parameter formulation. Analysis results demonstrate that the more refined consideration of frequency dependence of soil–structure interaction at the piers and the abutments of a bridge not only leads to different probabilities of failure for given intensity measures but also leads to different hierarchy and distribution of damage within the structure for the same set of earthquake ground motions even if the overall probability of exceeding a given damage state is the same. The paper concludes with the comparative assessment of the effect for different soil conditions, foundation configurations, and ground motion characteristics mentioned in this study along with the relevant analysis and design recommendations. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».