Post-activation Potentiating Effects Of Unilateral And Bilateral Plyometric Warm-ups On Vertical Jump Performance.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Post-activation potentiation is a physiological phenomenon by which muscular performance is enhanced as a result of performing a voluntary pre-conditioning contraction. Maximal strength-based activities have been demonstrated to have a potentiating effect on vertical jump (VJ) performance, but maximal power-based activities have had varied effects in potentiating jumping performance. Part of this inconsistency may be the result of the level of loading of the power activity. The purpose of this study is to compare the effects of a unilateral or bilateral lower body plyometric warm-up on VJ performance. METHODS: Ten recreationally trained male subjects reported for testing on three separate days. Each treatment day was randomized to include either a control treatment (CON), unilateral plyometric warm-up (UL), or bilateral plyometric warm-up (BL). The plyometric warm-ups included 3 sets of 10 repetitions of unilateral or bilateral jumping activities. VJ performance was assessed pre-warm-up, and 1, 3, 5 and 7 minutes after the plyometric warm-up. Individual VJ measures were normalized to baseline and group means were compared using a multifactorial repeated measure ANOVA. RESULTS: VJ was significantly improved in the UL group at 1 (UL = 109.9±1.1%; BL=106.5±1.4%; CON=104.5±0.8%, p<0.05) and 3min (UL=110±1.4%; BL=105.8±1.6%; CON=104.5±1.5%, p<0.05) post-warm-up when compared to the BL and CON groups, while there was no significant difference at 5 (UL=108.2±1.6%; BL=105.1±1.5%; CON=101.5±0.8%, p>0.05) and 7min (UL=106.6±1.2%; BL=105.1±1.4%; CON=103.9±1.2%, p>0.05) testing intervals. There were no significant differences in VJ between BL and CON at any time point. Changes in VJ with UL warm-up were similar to previous studies that used a heavy resistance stimulus such as squats. CONCLUSION: Performing a series of unilateral plyometric warm-up activities may be an efficient method to enhance maximum vertical jump performance in recreationally trained males, and is superior to similar bilateral plyometric warm-ups for enhancing VJ performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».