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Enregistrement W2464586391 · doi:10.1161/jaha.116.003407

Lipoprotein‐Associated Phospholipase A <sub>2</sub> Activity Is a Marker of Risk But Not a Useful Target for Treatment in Patients With Stable Coronary Heart Disease

2016· article· en· W2464586391 sur OpenAlexaff
Lars Wallentin, Claes Held, Paul W. Armstrong, Christopher P. Cannon, Richard Y. Davies, Christopher B. Granger, Emil Hagström, Robert A. Harrington, Judith S. Hochman, Wolfgang Köenig, Sue Krug‐Gourley, Emile R. Mohler, Agneta Siegbahn, Elizabeth Tarka, Philippe Gabríel Steg, Ralph Stewart, Robert Weiss, Ollie Östlund, Harvey D. White, Andrzej Budaj, Diego Ardissino, Álvaro Avezum, Philip E. Aylward, Alfonso Bryce, Hong Chen, Ming‐Fong Chen, Ramón Corbalán, Anthony J. Dalby, Nicolas Danchin, Robbert J. de Winter, Stefan Denchev, Rafael Díaz, Moses Elisaf, Marcus Flather, Assen Goudev, Liliana Grinfeld, Steen Husted, Hyo‐Soo Kim, Aleš Linhart, Eva Lonn, José López‐Sendón, Athanasios Manolis, José Carlos Nicolau, Prem Pais, Alexander Parkhomenko, Terje R. Pedersen, Daniel Pella, Marco Antonio Ramos-Corrales, Mikhail Ruda, Mátyás Sereg, Saulat Siddique, Peter Sinnaeve, Piyamitr Sritara, Henk P. Swart, Rody G. Sy, Tamio Teramoto, Hung‐Fat Tse, W. Douglas Weaver, Margus Viigimaa, Dragoş Vinereanu, Junren Zhu

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Heart Association · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Kinase Regulation and GTPase Signaling
Établissements canadiensCanadian VIGOUR CentreUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésMedicineInterquartile rangeLipoprotein-associated phospholipase A2Hazard ratioInternal medicineMyocardial infarctionProportional hazards modelCardiologyHeart failureSurrogate endpointClinical endpointLipoproteinConfidence intervalClinical trialCholesterol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: We evaluated lipoprotein-associated phospholipase A2 (Lp-PLA2) activity in patients with stable coronary heart disease before and during treatment with darapladib, a selective Lp-PLA2 inhibitor, in relation to outcomes and the effects of darapladib in the STABILITY trial. METHODS AND RESULTS: Plasma Lp-PLA2 activity was determined at baseline (n=14 500); at 1 month (n=13 709); serially (n=100) at 3, 6, and 18 months; and at the end of treatment. Adjusted Cox regression models evaluated associations between Lp-PLA2 activity levels and outcomes. At baseline, the median Lp-PLA2 level was 172.4 μmol/min per liter (interquartile range 143.1-204.2 μmol/min per liter). Comparing the highest and lowest Lp-PLA2 quartile groups, the hazard ratios were 1.50 (95% CI 1.23-1.82) for the primary composite end point (cardiovascular death, myocardial infarction, or stroke), 1.95 (95% CI 1.29-2.93) for hospitalization for heart failure, 1.42 (1.07-1.89) for cardiovascular death, and 1.37 (1.03-1.81) for myocardial infarction after adjustment for baseline characteristics, standard laboratory variables, and other prognostic biomarkers. Treatment with darapladib led to a ≈65% persistent reduction in median Lp-PLA2 activity. There were no associations between on-treatment Lp-PLA2 activity or changes of Lp-PLA2 activity and outcomes, and there were no significant interactions between baseline and on-treatment Lp-PLA2 activity or changes in Lp-PLA2 activity levels and the effects of darapladib on outcomes. CONCLUSIONS: Although high Lp-PLA2 activity was associated with increased risk of cardiovascular events, pharmacological lowering of Lp-PLA2 activity by ≈65% did not significantly reduce cardiovascular events in patients with stable coronary heart disease, regardless of the baseline level or the magnitude of change of Lp-PLA2 activity. CLINICAL TRIAL REGISTRATION: URL: https://www.clinicaltrials.gov. Unique identifier: NCT00799903.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,107
Score d'incertitude au seuil0,336

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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