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Enregistrement W2464619256 · doi:10.18272/aci.v7i2.256

Reporte del 1er Conteo Navideño de Aves de Quito, Ecuador

2015· article· es· W2464619256 sur OpenAlexaff
Diego F. Cisneros‐Heredia, Xavier Amigo, Daniel Chávez Arias, Josué Arteaga, Jorge Bedoya, Sandy Espinosa F., Eliana Montenegro, Gonzalo Nazati, Juan Manuel Carrión

Notice bibliographique

RevueACI Avances en Ciencias e Ingenierías · 2015
Typearticle
Languees
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Conservation and Criminology Analyses
Établissements canadiensCareer Trek
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeographyHumanitiesBiologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

El ler Conteo Navideño de Aves de Quito registró 131 especies de aves, pertenecientes a 34 familias y 15 órdenes, reflejando que Quito tiene una riqueza de aves mayor a la estimada previamente. Las familias más representadas fueron Thraupidae, Trochilidae y Tyrannidae y las especies más abundantes: Zenaida auriculata Tórtola Orejuda, Zonotrichia capensis Gorrión Ruficollarejo, Turdus fuscater Mirlo Grande, Colibrí coruscans Colibrí Orejivioleta Ventriazul y Spatula discors Cerceta Aliazul. Casi un tercio de las especies se registraron solamente en zonas periurbanas o rurales con amplia cobertura vegetal natural, alejadas del núcleo urbano; y más de un tercio de las especies fueron raras, y al parecer mantienen poblaciones pequeñas. Las rutas que recorrieron el Pululahua, el volcán Pichincha, el valle de Guayllabamba entre el Zoo de Quito y el nuevo aeropuerto, y el Parque Arqueológico Rumipamba (incl. la quebrada de Rumiloma) tuvieron la mayor riqueza de especies y la mayor cantidad de especies únicas. Se registró un total de 13 especies migratorias boreales, incluyendo al raro Progne subis Martín Purpúreo y el primer registro de Larus smithsonianus Gaviota Argéntea Americana para Ecuador. Veintiún taxa de aves observados durante el conteo son casi-endémicos de los Andes de Ecuador. El Conteo Navideño de Aves de Quito es una actividad de ciencia ciudadana que puede generar información de largo plazo sobre la diversidad y ecología poblacional de las aves, permitiendo el desarrollo de estrategias de conservación de las aves y la vida silvestre de Quito.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,159
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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