Reporte del 1er Conteo Navideño de Aves de Quito, Ecuador
Bibliographic record
Abstract
El ler Conteo Navideño de Aves de Quito registró 131 especies de aves, pertenecientes a 34 familias y 15 órdenes, reflejando que Quito tiene una riqueza de aves mayor a la estimada previamente. Las familias más representadas fueron Thraupidae, Trochilidae y Tyrannidae y las especies más abundantes: Zenaida auriculata Tórtola Orejuda, Zonotrichia capensis Gorrión Ruficollarejo, Turdus fuscater Mirlo Grande, Colibrí coruscans Colibrí Orejivioleta Ventriazul y Spatula discors Cerceta Aliazul. Casi un tercio de las especies se registraron solamente en zonas periurbanas o rurales con amplia cobertura vegetal natural, alejadas del núcleo urbano; y más de un tercio de las especies fueron raras, y al parecer mantienen poblaciones pequeñas. Las rutas que recorrieron el Pululahua, el volcán Pichincha, el valle de Guayllabamba entre el Zoo de Quito y el nuevo aeropuerto, y el Parque Arqueológico Rumipamba (incl. la quebrada de Rumiloma) tuvieron la mayor riqueza de especies y la mayor cantidad de especies únicas. Se registró un total de 13 especies migratorias boreales, incluyendo al raro Progne subis Martín Purpúreo y el primer registro de Larus smithsonianus Gaviota Argéntea Americana para Ecuador. Veintiún taxa de aves observados durante el conteo son casi-endémicos de los Andes de Ecuador. El Conteo Navideño de Aves de Quito es una actividad de ciencia ciudadana que puede generar información de largo plazo sobre la diversidad y ecología poblacional de las aves, permitiendo el desarrollo de estrategias de conservación de las aves y la vida silvestre de Quito.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".