Turbulence Modeling of Cavitating Flows in Liquid Rocket Turbopumps
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
An accurate prediction of the performance characteristics of cavitating cryogenic turbopump inducers is essential for an increased reliance on numerical simulations in the early turbopump design stages of liquid rocket engines (LRE). This work focuses on the sensitivities related to the choice of turbulence models on the cavitation prediction in flow setups relevant to cryogenic turbopump inducers. To isolate the influence of the turbulence closure models for Reynolds-Averaged Navier–Stokes (RANS) equations, four canonical problems are abstracted and studied individually to separately consider cavitation occurring in flows with a bluff body pressure drop, adverse pressure gradient, blade passage contraction, and rotation. The choice of turbulence model plays a significant role in the prediction of the phase distribution in the flow. It was found that the sensitivity to the closure model depends on the choice of cavitation model itself; the barotropic equation of state (BES) cavitation models are far more sensitive to the turbulence closure than the transport-based models. The sensitivity of the turbulence model is also strongly dependent on the type of flow. For bounded cavitation flows (blade passage), stark variations in the cavitation topology are observed based on the selection of the turbulence model. For unbounded problems, the spread in the results due to the choice of turbulence models is similar to noncavitating, single-phase flow cases.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle