Experimental Analysis of Bisbenzocyclobutene Bonded Capacitive Micromachined Ultrasonic Transducers
Notice bibliographique
Résumé
Experimental measurement results of a 1.75 mm × 1.75 mm footprint area Capacitive Micromachined Ultrasonic Transducer (CMUT) planar array fabricated using a bisbenzocyclobutene (BCB)-based adhesive wafer bonding technique has been presented. The array consists of 40 × 40 square diaphragm CMUT cells with a cavity thickness of 900 nm and supported by 10 µm wide dielectric spacers patterned on a thin layer of BCB. A 150 µm wide one µm thick gold strip has been used as the contact pad for gold wire bonding. The measured resonant frequency of 19.3 MHz using a Polytec™ laser Doppler vibrometer (Polytec™ MSA-500) is in excellent agreement with the 3-D FEA simulation result using IntelliSuite™. An Agilent ENA5061B vector network analyzer (VNA) has been used for impedance measurement and the resonance and anti-resonance values from the imaginary impedance curve were used to determine the electromechanical coupling co-efficient. The measured coupling coefficient of 0.294 at 20 V DC bias exhibits 40% higher transduction efficiency as compared to a measured value published elsewhere for a silicon nitride based CMUT. A white light interferometry method was used to measure the diaphragm deflection profiles at different DC bias. The diaphragm center velocity was measured for different sub-resonant frequencies using a Polytec™ laser Doppler vibrometer that confirms vibration of the diaphragm at different excitation frequencies and bias voltages. Transmit and receive operations of CMUT cells were characterized using a pitch-catch method and a -6 dB fractional bandwidth of 23% was extracted from the received signal in frequency domain. From the measurement, it appears that BCB-based CMUTs offer superior transduction efficiency as compared to silicon nitride or silicon dioxide insulator-based CMUTs, and provide a very uniform deflection profile thus making them a suitable candidate to fabricate highly energy efficient CMUTs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».