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Enregistrement W2465212402 · doi:10.25071/ryr.v1i0.40323

Long Road to Freedom: An Investigation Into the Sexual and Gender Discrimination of Sexual Orientation and Gender Identity (SOGI) Minority Asylum Seekers in Seeking Refugee Status in Canada (abstract)

2014· article· en· W2465212402 sur OpenAlexaboutno aff
Poe Liberado

Notice bibliographique

RevueRevue YOUR Review (York Online Undergraduate Research) · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Refugees, and Integration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefugeeQueerLesbianSexual orientationGender studiesPolitical scienceImmigrationIdentity (music)CriminologySociologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigates the sexual and gender discrimination experienced by sexual orientation and gender identity (SOGI) asylum seekers in claiming refugee status in Canada. The author conducts a literature review of critiques of the refugee determination process in Canada, and reviews reports from service providers helping SOGI asylum seekers in Toronto. Historically, Canada has demonstrated an understanding that is ahead of the curve for LGBTQI refugees; however, much has changed under the current Conservative Government, led by Prime Minister Stephen Harper. Changes to the refugee determination system through the passing of Bill C-31 (2012) have made the situation for SOGI refugees particularly precarious. The designation of so-called “safe” countries of origin, as outlined in Bill C-31, shortens the time allotted to submit an application for asylum, making it more difficult to gather and prepare the documentation required for a successful case. The author pays particular attention to South Africa, as it is considered to be Africa’s gay haven. As a gender-queer person of colour pursuing hir Bachelor of Social Work at York University, the author describes the unique needs of lesbian, gay, bisexual, trans, queer, and intersexed (LGBTQI) refugee claimants. This study demonstrates the need for efficient and effective social services to meet the needs of SOGI claimants, needs that will surely increase due to changes to Canada’s Immigration and Refugee Act incurred with the passing of Bill C-31.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,385
Score d'incertitude au seuil0,706

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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