SU‐C‐201‐07: Towards Clinical Cherenkov Emission Dosimetry: Stopping Power‐To‐Cherenkov Power Ratios and Beam Quality Specification of Clinical Electron Beams
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: We propose a Cherenkov emission (CE)‐based reference dosimetry method, which in contrast to ionization chamber‐based dosimetry, employs spectrum‐averaged electron restricted mass collision stopping power‐to‐Cherenkov power ratios (SCRs), and we examine Monte Carlo‐calculated SCRs and beam quality specification of clinical electron beams. Methods: The EGSnrc user code SPRRZnrc was modified to compute SCRs instead of stopping‐power ratios (single medium: water; cut‐off: CE threshold (observing Spencer‐Attix conditions); CE power: Frank‐Tamm). SCRs are calculated with BEAMnrc for realistic electron beams with nominal energies of 6–22 MeV from three Varian accelerators (TrueBeam Clinac 21EX, Clinac 2100C/D) and for mono‐energetic beams of energies equal to the mean electron energy at the water surface. Sources of deviation between clinical and mono‐energetic SCRs are analyzed quantitatively. A universal fit for the beam‐quality index R50 in terms of the depth of 50% CE C50 is carried out. Results: SCRs at reference depth are overestimated by mono‐energetic values by up to 0.2% for a 6‐MeV beam and underestimated by up to 2.3% for a 22‐MeV beam. The variation is mainly due to the clinical beam spectrum and photon contamination. Beam angular spread has a small effect across all depths and energies. The influence of the electron spectrum becomes increasingly significant at large depths, while at shallow depths and high beam energies photon contamination is predominant (up to 2.0%). The universal data fit reveals a strong linear correlation between R50 and C50 (ρ > 0.99999). Conclusion: CE is inherent to radiotherapy beams and can be detected outside the beam with available optical technologies, which makes it an ideal candidate for out‐of‐beam high‐resolution 3D dosimetry. Successful clinical implementation of CE dosimetry hinges on the development of robust protocols for converting measured CE to radiation dose. Our findings constitute a key step towards clinical CE dosimetry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».