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Enregistrement W2465387192 · doi:10.1139/er-2016-0015

Review and evaluation of a chiral enrichment model for chlordane enantiomers in the environment

2016· article· en· W2465387192 sur OpenAlexaffvenue
Kavita Singh, W. J. M. Hegeman, R.W.P.M. Laane, Hing Man Chan

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Reviews · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChlordaneEnvironmental chemistryHeptachlorEnantiomerEnvironmental sciencePesticideTrophic levelChemistryEcologyDieldrinBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chlordane is an organochlorine pesticide that contains a mixture of components, some of which are chiral. Analysis of enantiomers can provide insights into the mechanisms of their sources, pathway, and fate. The objectives of this work were: (i) to review the published literature that reported chlordane enantiomer concentrations in various environmental compartments; (ii) to evaluate the applicability of a model developed by Hegeman and Laane (2002) for predicting the relative distribution of various chiral pesticides in the environment. This model predicts that enantiomer deviation increases in the following order: air, water, soil, molluscs, fish/birds, marine mammals, specific tissues, and enzymes; (iii) to determine the relative ranking of plants within the model. All data were converted into an enantiomer fraction and aggregated by environmental compartment using bootstrap averaging to compare to model predictions. Enantiomer distributions of cis-chlordane, trans-chlordane, oxychlordane, and heptachlor exo-epoxide were reported in soil, air, water/sediments, plants, and animals. Based on aggregated average estimates for enantiomer fraction, the deviation from racemic increased in the following order for cis-chlordane: water/sediments = lower trophic aquatic organisms < air < fish < soil < plants (all combined) < seal < polar bear < bird < whale; for trans-chlordane: fish < water/sediments < lower trophic aquatic organisms < air < soil < plants (all combined) < seal < whales < bird < polar bear; and for heptachlor exo-epoxide: plants (all combined) < fish < soil = whale < water/sediments < bird < air < seal < polar bear. Depending on the species used to represent marine mammals, the Spearman’s rank-order correlation coefficients of observed data against model predictions were + 0.75 or + 0.84 for cis-chlordane, + 0.41 or + 0.49 for trans-chlordane, and −0.59 or + 0.12 for heptachlor exo-epoxide. This suggests that the model is applicable for cis- and trans-chlordane, but not for heptachlor exo-epoxide. The fundamental mechanisms behind the observed enantiomeric enrichment are of eminent importance in understanding the enantioselective deviations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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