Osteoporosis in patients with stroke: A cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Stroke-related impairments and inactivity contribute to the accelerated development of bone mass removal. However, the extent of decrease in bone mineral density (BMD) after stroke and all factors that influence such rapid bone loss are still not sufficiently explored. The purpose of this study was to determine the extent of BMD reduction in patients after stroke and to identify risk factors for osteoporosis. This research was designed as a cross-sectional study that included patients after a first stroke (≤1.5 years from a stroke; N = 40), who went through in-hospital rehabilitation treatment. Data were gathered by the means of anamnesis and available medical documentation. For statistical analysis, we used the statistical program International Business Machines (IBM) Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) Statistics 22.0. Results were presented using standard statistical measures of central tendency and range of results. To determine the difference between variables, T-test for independent samples was used. Our study provides additional evidence that the reduction in BMD is one of the major complications of a stroke. Given that the incidence of fractures in this population is large, there is a need to perform routine DXA examinations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».