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Enregistrement W2465729262 · doi:10.1017/s0960129516000219

Computations with oracles that measure vanishing quantities

2016· article· en· W2465729262 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMathematical Structures in Computer Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueComputability, Logic, AI Algorithms
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTimeoutComputationOracleComputer scienceMeasure (data warehouse)AlgorithmSymbolic computationDiscrete mathematicsTheoretical computer scienceMathematicsMathematical analysisData mining

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We consider computation with real numbers that arise through a process of physical measurement. We have developed a theory in which physical experiments that measure quantities can be used as oracles to algorithms and we have begun to classify the computational power of various forms of experiment using non-uniform complexity classes. Earlier, in Beggs et al. (2014 Reviews of Symbolic Logic 7 (4) 618–646), we observed that measurement can be viewed as a process of comparing a rational number z – a test quantity – with a real number y – an unknown quantity; each oracle call performs such a comparison. Experiments can then be classified into three categories, that correspond with being able to return test results $$\begin{eqnarray*} z < y\text{ or }z > y\text{ or }\textit{timeout},\\ z < y\text{ or }\textit{timeout},\\ z \neq y\text{ or }\textit{timeout}. \end{eqnarray*} $$ These categories are called two-sided , threshold and vanishing experiments , respectively. The iterative process of comparing generates a real number y . The computational power of two-sided and threshold experiments were analysed in several papers, including Beggs et al. (2008 Proceedings of the Royal Society, Series A (Mathematical, Physical and Engineering Sciences) 464 (2098) 2777–2801), Beggs et al. (2009 Proceedings of the Royal Society, Series A (Mathematical, Physical and Engineering Sciences) 465 (2105) 1453–1465), Beggs et al. (2013a Unconventional Computation and Natural Computation (UCNC 2013) , Springer-Verlag 6–18), Beggs et al. (2010b Mathematical Structures in Computer Science 20 (06) 1019–1050) and Beggs et al. (2014 Reviews of Symbolic Logic , 7 (4):618-646). In this paper, we attack the subtle problem of measuring physical quantities that vanish in some experimental conditions (e.g., Brewster's angle in optics). We analyse in detail a simple generic vanishing experiment for measuring mass and develop general techniques based on parallel experiments, statistical analysis and timing notions that enable us to prove lower and upper bounds for its computational power in different variants. We end with a comparison of various results for all three forms of experiments and a suitable postulate for computation involving analogue inputs that breaks the Church–Turing barrier.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,507
Score d'incertitude au seuil0,958

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle