Transforming growth factor-β1 increases lysyl oxidase expression by downregulating MIR29A in human granulosa lutein cells
Notice bibliographique
Résumé
Lysyl oxidase (LOX), a key enzyme in the formation and stabilization of the extracellular matrix, is expressed in granulosa cells and plays a critical role in the regulation of granulosa cell differentiation, oocyte maturation and ovulation. To date, the regulation of LOX expression in human granulosa cells remains largely unknown. In this study, using primary and immortalized human granulosa lutein cells, we demonstrated that transforming growth factor (TGF)-β1 (TGFB1) upregulated LOX expression and downregulated microRNA-29a (MIR29A) expression via a TGF-β type I receptor-mediated signaling pathway. Additionally, we showed that MIR29A downregulated the expression of LOX in both types of cells. Furthermore, the downregulation of MIR29A contributed to the TGFB1-induced increase in LOX expression because the inhibition of MIR29A with a MIR29A inhibitor not only reversed the MIR29A-induced downregulation of LOX but also enhanced the TGFB1-induced upregulation of LOX. Our findings suggest that TGFB1 and MIR29A may play essential roles in the regulation of extracellular matrix remodeling during the periovulatory phase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».