Dysnatremia in Relation to Frailty and Age in Community-dwelling Adults in the National Health and Nutrition Examination Survey
Notice bibliographique
Résumé
Background: Frailty represents an age-related state of increased risk of adverse health outcomes, reflecting some combination of increased damage and compromised repair processes. Our objectives were to establish whether frailty is associated with dysnatremia (a deviation of serum sodium from normal values), to determine whether frailty explains the previously established association between age and dysnatremia and to assay the impact of each on mortality. Methods: The relationship between age, frailty, and dysnatremia was investigated across the adult life course in 8,911 respondents from the 2003-2004 and 2005-2006 cross-sectional National Health and Nutrition Examination Survey, on whom both laboratory and mortality data were available. A frailty index (FI) was calculated for each respondent and related to dysnatremia (serum sodium values outside a 136-144 mmol/L reference range). Results: Dysnatremia was significantly related to both age and frailty; as the degree of frailty increased, so did the proportion with dysnatremia, for example, from 4.1% in those with FI less than 0.10, to 12.4% in those with FI 0.40 or more; p less than .001. Adjusted for frailty, the relationship between age and dysnatremia was no longer significant. In the age- and sex-adjusted Cox models, both frailty (hazard ratio [HR]: 1.05; 95% confidence interval [CI]: 1.04-1.05 for every 0.01 increase in FI) and dysnatremia (HR: 1.85; 95% CI: 1.51-2.26) were significant predictors of mortality; when hyponatremia was separated from hypernatremia in the Cox models, hypernatremia wasn't significant, but only 41 participants were identified as hypernatremic. Conclusion: Increasing frailty is associated with dysnatremia and confounds the association between age and dysnatremia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».