Large and irregular population fluctuations in migratory Pacific ( <i>Calidris alpina pacifica</i> ) and Atlantic ( <i>C. a. hudsonica</i> ) dunlins are driven by density‐dependence and climatic factors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Understanding the forces driving population dynamics is critical for species conservation and population management. For migratory birds, factors that regulate population abundance could come from effects experienced on breeding areas, wintering grounds, or during migration. We compiled survey data for Pacific and Atlantic subspecies of dunlins ( Calidris alpina pacifica and C. a. hudsonica ) from range‐wide Christmas bird counts (1975–2010), and investigated the influences on this population index of density‐dependence, falcon numbers, a set of seasonal environmental conditions during breeding, migration and non‐breeding periods, and large‐scale meteorological measures. For both sub‐species, numbers fluctuated irregularly, varying threefold over the survey period, with no long‐term upward or downward trend. Based on Royama's general model framework, the change in numbers between successive years for both sub‐species was negatively affected by the total count in the previous year (i.e., negative density‐dependence) and by the eastward component of storm movement during fall migration, with slower motion associated with higher population growth. The remaining environmental factors differed between the sub‐species (snowmelt date on the Pacific, temperature on the Atlantic) or acted in opposite directions (soil moisture). The directional effects of each of these factors are consistent with the biology of dunlin, and together they explain 67.4 (72.9 %) of the variation in the rate of change of Pacific (Atlantic) dunlin annual counts. Falcon numbers were not predictive, despite a tenfold increase in abundance, suggesting compensatory mortality. This study highlights directions for future studies, and provides a model for the analysis of other migratory species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».