Novel Clostridium difficile Anti-Toxin (TcdA and TcdB) Humanized Monoclonal Antibodies Demonstrate In Vitro Neutralization across a Broad Spectrum of Clinical Strains and In Vivo Potency in a Hamster Spore Challenge Model
Notice bibliographique
Résumé
Clostridium difficile (C. difficile) infection (CDI) is the main cause of nosocomial antibiotic-associated colitis and increased incidence of community-associated diarrhea in industrialized countries. At present, the primary treatment of CDI is antibiotic administration, which is effective but often associated with recurrence, especially in the elderly. Pathogenic strains produce enterotoxin, toxin A (TcdA), and cytotoxin, toxin B (TcdB), which are necessary for C. difficile induced diarrhea and gut pathological changes. Administration of anti-toxin antibodies provides an alternative approach to treat CDI, and has shown promising results in preclinical and clinical studies. In the current study, several humanized anti-TcdA and anti-TcdB monoclonal antibodies were generated and their protective potency was characterized in a hamster infection model. The humanized anti-TcdA (CANmAbA4) and anti-TcdB (CANmAbB4 and CANmAbB1) antibodies showed broad spectrum in vitro neutralization of toxins from clinical strains and neutralization in a mouse toxin challenge model. Moreover, co-administration of humanized antibodies (CANmAbA4 and CANmAbB4 cocktail) provided a high level of protection in a dose dependent manner (85% versus 57% survival at day 22 for 50 mg/kg and 20 mg/kg doses, respectively) in a hamster gastrointestinal infection (GI) model. This study describes the protective effects conferred by novel neutralizing anti-toxin monoclonal antibodies against C. difficile toxins and their potential as therapeutic agents in treating CDI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».