Effects of Lifestyle Interventions on Adipose Tissue Biology
Notice bibliographique
Résumé
Healthy body weight and higher levels of physical activity are associated with lower risk of developing multiple types of cancer. However, the mechanisms responsible for these associations are not yet well understood. Proposed mechanisms involve changes in genetic biomarkers such as inflammatory factors, steroid hormones, and insulin-like growth factors accompanying lifestyle changes. PURPOSE: The purpose of this review was to examine the effects of lifestyle interventions on adipose tissue at the biological level. METHODS: Embase, Medline, and CINAHL were searched using keywords relating to exercise or diet interventions, adipose tissue biology, and outcomes of interest. Eligible studies included randomized clinical trials of exercise and/or dietary interventions compared to control or other interventions reporting collection of adipose tissue. Studies not involving lifestyle interventions, adipose tissue collection, or randomization were excluded, as were studies with non-adult or animal subjects. Data extracted from selected studies included participant characteristics, intervention protocol, sampling protocol, and reported outcomes. RESULTS: 635 studies were retrieved from the search strategy, 20 met criteria for inclusion in the review. Intervention length ranged from 1 week to 6 months, with 12 weeks being the most common. The majority of interventions modified caloric intake or amount of aerobic exercise; 8 studies used a combination of both. The most common changes noted in adipose tissue gene expression were in inflammation-related and adipogenesis genes. Specifically, reported mRNA values for IL-6, IL-18, IL-15, MIP-1, MCP-1 decreased in combined diet and exercise interventions, but not in exercise-only interventions. 3 studies reported no changes in inflammation-related gene levels between interventions arm, but did note changes by weight change categories. Increases in expression of adiponectin were seen in n =4 trials, while n=3 found no changes. Specific to exercise alone, an increase in angiogenesis-related genes was reported in n=4 studies, specifically ANGPTL-4 in 1 study. CONCLUSION: Interventions leading to weight loss result in altered gene expression of inflammatory markers in adipose tissue, while less change in gene expression is noted with exercise alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».