Alternative Splice Transcripts for MHC Class I–like MICA Encode Novel NKG2D Ligands with Agonist or Antagonist Functions
Notice bibliographique
Résumé
MHC class I chain-related proteins A and B (MICA and MICB) and UL16-binding proteins are ligands of the activating NKG2D receptor involved in cancer and immune surveillance of infection. Structurally, MICA/B proteins contain an α3 domain, whereas UL16-binding proteins do not. We identified novel alternative splice transcripts for MICA encoding five novel MICA isoforms: MICA-A, -B1, -B2, -C, and -D. Alternative splicing associates with MICA*015 and *017 and results from a point deletion (G) in the 5' splice donor site of MICA intron 4 leading to exon 3 and exon 4 skipping and/or deletions. These changes delete the α3 domain in all isoforms, and the α2 domain in the majority of isoforms (A, B1, C, and D). Endothelial and hematopoietic cells contained endogenous alternative splice transcripts and isoforms. MICA-B1, -B2, and -D bound NKG2D by surface plasmon resonance and were expressed at the cell surface. Functionally, MICA-B2 contains two extracellular domains (α1 and α2) and is a novel potent agonist ligand for NKG2D. We found that MICA-D is a new truncated form of MICA with weak affinity for NKG2D despite lacking α2 and α3 domains. MICA-D may functionally impair NKG2D activation by competing with full-length MICA or MICA-B2 for NKG2D engagement. Our study established NKG2D binding for recombinant MICA-B1 but found no function for this isoform. New truncated MICA isoforms exhibit a range of functions that may drive unexpected immune mechanisms and provide new tools for immunotherapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».