Prevalence of Celiac Disease in Children With Type 1 Diabetes Mellitus in Southeast Region of Turkey
Notice bibliographique
Résumé
Background: Although the relationship between celiac disease (CD) and type 1 diabetes mellitus (DM) is well recognized, there are no studies of this association in Southeast Region of our country. The aim of this study was to identify the prevalence of CD in a group of children with type 1 DM undergoing treatment in the Pediatric Endocrinology Department of our hospital. Methods: The patients followed up with diagnosis of type 1 DM in the Outpatient Clinics of Pediatric Endocrinology in our hospital were enrolled in the study. Anti-tissue transglutaminase (anti-tTG) IgA was measured in blood collected from these patients. Patients with anti-tTG IgA positive then had duodenal biopsy. Biopsy samples were obtained through an endoscopy procedure. Biopsy specimens were evaluated and classified according to Marsh classification. Results: The study participants consisted of 218 patients (girls, n = 117: 53.7%; boys, n = 101: 46.3%) with type 1 DM with a mean age of 12.9 ± 4.5 years (range 2 - 18 years). Sixteen patients had anti-tTG IgA positive. All of the cases with positive serology underwent duodenal biopsy. On histopathological evaluation, 11 patients had mucosal alterations compatible with celiac disease; five patients had non-specific histologic changes or normal biopsies. The prevalence of CD was 5% among 218 patients. Five cases with normal biopsy results were evaluated as having latent CD. Conclusions: These findings indicate that the prevalence of CD in children with type 1 DM was higher than that in general population. Periodic screening of diabetic children and adolescents in terms of CD is indicated to ensure early diagnosis and treatment. Int J Clin Pediatr. 2016;5(2):32-35 doi: http://dx.doi.org/10.14740/ijcp239w
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».