"Synfaring": Et komparativt blikk på friluftsliv og outdoor adventure education som studiefag på høgskole og universitet
Notice bibliographique
Résumé
Denne masteroppgaven i idrettsvitenskap er en kvalitativ studie av friluftsliv i Norge, og\noutdoor adventure education [OAE] i Canada, som studiefag på høgskoler og universitet.\nOppgavens intensjon er å belyse hva friluftslivsfaget «er» eller «blir» som studiefag i høgere\nutdanning. Det har vært gjort lite forskning på hva og hvordan friluftslivsundervisningen på\nhøgskolenivå blir i praksis. Den teoretiske tilnærmingen har tatt utgangspunkt i\nfriluftslivsutdanningens ideologiske og historiske røtter, hvor veiledning, naturmøtet og\nsituasjonsorientert læring er sentrale trekk; og i den Canadiske OAE tradisjonens tilnærming,\nhvor personlig- og mellommenneskelig utvikling, risiko, og allmenndannelse står sentralt; og i\nprofesjonsteori, hvor profesjonalitet, skjønn og identitet står sentralt. Mot den teoretiske\nbakgrunn har jeg valgt en åpen og eksplorerende problemstilling for å undersøke, forstå og\nfortolke hva studiefaget friluftsliv og OAE «er» og «blir» i praksis. Problemstillingen er:\nHvordan blir friluftsliv og Outdoor Adventure Education som studiefag konkretisert gjennom\nundervisning i praktiske emner ved ulike høgskoler og universitet, og hvordan reflekterer\nrespektive lærere over sin yrkesutøvelse?\nProsjektet ble gjennomført som feltarbeid og deltakende observasjon på tre\nundervisningsopplegg om ferdsel i kano på/ved vann og vassdrag – to i Norge og ett i Canada,\nog kvalitative intervju av tre erfarne friluftslivsveiledere/-undervisere.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,006 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,054 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».