Scatter point models for breast cone-beam computed tomography: preliminary study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Simulations with a single scatter point per incident beamlet (SSP) model applied to homogeneous phantoms could provide scatter signals that can be subtracted from cone beam breast CT projections so as to minimize the effects caused by scattered photons. Consider a heterogeneous 14 cm diameter 10.5 cm long cylindrical fat cylinder with 5 embedded cylinders of fibroglandular (fib) such that the percent volume of fib is 15%. A 60 kV beam delivering a total dose of 7 mGy over 300 projections was used for interrogation. A transmission model and a many scattering point per incident beamlet (MSP) model incorporating a scattering point every 1 cm of depth of beamlet were used to estimate the energy integrated signals (EIS) due to primary (p) and single scattered (s) photons on each pixel. These models were also used to calculate the EIS p and EIS s for a homogeneous phantom of the same size and fib:fat mass fractions. The SSP model was then applied with the scatter point of interaction being at a depth = d k × δ where d k = length of beamlet k in the phantom and δ was found by matching its peak scatter-to-primary ratio with that obtained with the MSP homogeneous model. The SSP was tested to correct for the effects of the single scatter during cone beam CT of the heterogeneous phantom. The Hounsfield unit deviations from the ideal primary for fib and fat were −95.1 and −56 via no correction for scatter whereas with correction they were 3.8 and −2. It was encouraging to see how a simple model could minimize the effects of single scattered photons during a cone beam CT imaging task. The preliminary findings encourage further efforts for thoroughly testing its applicability for obtaining higher quality images.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle