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Enregistrement W24670910 · doi:10.1097/hp.0000000000000005

Contribution à l'évaluation de la vulnérabilité sismique d'un bâtiment hospitalier

2011· dissertation· en· W24670910 sur OpenAlexaboutno aff
Ammar Abdulhamid Rahal

Notice bibliographique

RevueHealth Physics · 2011
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBIM and Construction Integration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Assurer la continuite de services d'un bâtiment hospitalier apres un seisme necessite, au-dela d'une bonne resistance structurelle, l'operabilite des composants techniques et medicaux indispensables pour maintenir les soins. Dans ce contexte, l'objectif de ce travail de these est de fournir aux gestionnaires techniques hospitaliers une methode globale et de premiere analyse pour evaluer la vulnerabilite sismique du systeme hospitalier vis-a-vis d'un seisme limite de services, generateur de peu de dommages structuraux. La base de ce travail repose sur une methode existante (Visual Screening method) construite essentiellement sur des donnees historiques du comportement des divers composants pendant le seisme. Pour compenser le manque de donnees de retour d'experience, surtout pour les nouveaux composants, nous proposons une methode alternative pour apprecier la vulnerabilite d'un composant en place. Cette methode est basee sur la constitution d'un profil sismique du composant a partir de quinze parametres caracteristiques influencant sa vulnerabilite tels que la masse, la sensibilite fonctionnelle, etc. La methode d'analyse multicritere ELECTRE TRI est utilisee pour affecter le composant dans une classe de vulnerabilite predefinies (non vulnerable, peu vulnerable, vulnerable et tres vulnerable). L'originalite de ce travail repose sur la mise en œuvre d'une analyse de sensibilite automatique du resultat aux parametres de la methode ELECTRE TRI, associee a une prise en compte de l'incertitude sur les donnees saisies par l'utilisateur lors la definition du profil du composant par une simulation de type Monte-Carlo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,037
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,170

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,037
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
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