Magnetic Nanoparticles Interaction with Humic Acid: In the Presence of Surfactants
Notice bibliographique
Résumé
Adsorbed humic acid (HA) on surfaces of nanoparticles (NPs) will affect their transport, transfer, and fate in the aquatic environment, especially in the presence of surfactants, and thereby potentially alter exposures and bioavailable fractions of NPs and surfactants. This study investigated adsorption of HA on Fe3O4 NPs in the presence or absence of surfactant. Surfactant established a bridge connecting HA and Fe3O4 NPs, and significantly changed adsorption behavior of HA on NPs. Adsorption of HA in the absence of surfactant was 120.3 mg/g, but 350.0 mg/g and 146.5 mg/g in the present of CTAB (hexadecyl trimethylammonium bromide) and SDS (sodium dodecyl sulfate), respectively. Surfactants can form different stages (hemimicelles, mixed hemimicelles and admicelles) on Fe3O4 NPs by electrostatic and hydrophobic interactions, adsorption of HA was different for each of those stages. Adsorption of HA on surface of Fe3O4 NPs/CTAB was codetermined by hydrophobic, electrostatic interactions and ligand exchange. The presence of CTAB or SDS changed mechanisms for adsorption and effects of functional groups. Results of Fourier transform infrared (FTIR) and X-ray photoelectron spectroscopy (XPS) indicated that carbohydrate carbon was important in adsorption of HA on Fe3O4 NPs in the presence of surfactants.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».