Notice bibliographique
Résumé
Abstract Liquid water has unique properties that make it a universal solvent. Water is an essential component of almost all physiological and biochemical reactions; therefore, its presence is required everywhere within an organism. The circulatory systems of animals and the vascular system of plants move fluids over long distances. In the tallest trees, water moves across a height gradient of 100 m or more, thereby connecting roots and distant leaves. On a cellular and tissue level, water movement is facilitated by intrinsic membrane proteins called aquaporins. These water channels are found in all life forms. Aquaporins have been mostly studied in mammals and plants, where water channels play important physiological roles. This article gives an overview of the discovery, structure and regulation of aquaporins. Their roles in different life forms are discussed. Key Concepts Water can diffuse through the lipid bilayer, but without aquaporins flow across membranes is slow. Aquaporins are integral membrane transport proteins, and they facilitate water movement in cells, tissues and entire organisms. A single water channel allows the passive passage of more than one billion water molecules per second. The aquaporin protein family is ancient, and aquaporins can be found in a wide range of organisms. Aquaporins appear to play important physiological roles in mammals, plants and other organisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».