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Enregistrement W2467711357 · doi:10.1109/icuas.2016.7502638

Real-time fault-tolerant cooperative control of multiple UAVs-UGVs in the presence of actuator faults

2016· article· en· W2467711357 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueDistributed Control Multi-Agent Systems
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésActuatorFault toleranceComputer scienceScheme (mathematics)Task (project management)Unmanned ground vehicleFault (geology)Control theory (sociology)Control (management)Real-time computingCollision avoidanceControl engineeringEngineeringArtificial intelligenceCollisionDistributed computingComputer securityMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper investigates fault-tolerant cooperative control (FTCC) strategy for a team of unmanned aerial vehicles (UAVs) and unmanned ground vehicles (UGVs) in the presence of actuator faults. When actuator faults occur in one or more of the UGVs, two cases are considered: 1) the faulty UGV cannot complete its assigned task due to a severe fault occurrence, it has to get out from the formation mission. Then, FTCC strategy is designed to re-assign the mission to the remaining healthy vehicles; and 2) the faulty UGV can continue the mission with degraded performance, then the other team members will reconfigure their controllers considering the capability of faulty UGV. Thus, the FTCC strategy is designed to re-coordinate the motion of each UAV-UGV in the team. FTCC problem is formulated as an optimal assignment problem, where a Hungarian algorithm is applied. Real-time experiments are presented in order to demonstrate the effectiveness of the proposed FTCC scheme in different fault scenarios.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,815
Score d'incertitude au seuil0,456

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations7
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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