Proceedings of the 18th International ACM SIGSOFT Symposium on Component-Based Software Engineering, Montreal, Canada, 4-8 May 2015 / Philippe Kruchten, Steffen Becker, Jean-Guy Schneider (eds.)
Notice bibliographique
Résumé
It is our great pleasure to welcome you to the 18th International ACM Sigsoft Symposium on Component-Based Software Engineering -- CBSE'15. This year's symposium continues its tradition of being the premier forum for presentation of research results and experience reports in component technology. The general theme for CBSE'15 is 'Components for physical services', motivated by the fact that software systems increasingly control processes that reside outside traditional computing environments. The call for papers attracted 42 submissions from around the globe: America (Brazil, Canada, Jamaica, USA), Asia (India, Pakistan), Europe (Austria, Belgium, Czech Republic, Denmark, Germany, France, Italy, Luxembourg, Portugal, Spain, Sweden, Switzerland, United Kingdom), and Oceania (Australia, New Zealand), highlighting the international appeal of the event. The papers in these proceedings are included based on a formal peer-reviewing process on full papers. Each submission was reviewed by at least three independent members of the Program Committee. After an extensive discussion, the Program Committee decided to accept 14 papers (9 regular papers and 5 short papers). It is very pleasing to see that the accepted papers cover a variety of topics, including Component Composition and Reuse, Adaptable Components, Components for Wireless and Realtime systems, Component Analysis and Design, and Components in Model-based Engineering. To a certain degree, this reflects on the progress component technologies have made over the past years. We hope that the CBSE'15 proceedings will serve as a reference for academic researchers and practitioners working in the area of Component-Based Software Engineering.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».