Market channels for SWIMS products in Singapore and Hong Kong
Notice bibliographique
Résumé
SWIMS is a Norwegian designer brand which produces a rejuvenated galosh,\nthat is targeted to the high end costumer, and appeals to the fashion conscious.\nThey have in a fast pace expanded during the last years, to the USA, Canada,\nEurope, Russia, Japan and Korea. Our project has been applied as a research\nregarding the Singaporean and Hong Kong market. Our problem definition\nclarifies the core essence of our work.\n“What channels, both distribution and retailers, are most suitable and can be\nused by SWIMS to sell their products in the Singaporean and Hong Kong\nmarkets.”\nThrough exploratory research we conduct a qualitative study of semi-structured\ninterviews, by dividing it into three levels. First we reviewed the competition in\nthe market and then we did research of the end consumers. Through many\nlevels of sampling of the various questionnaires we found new information that\nguided us towards the key persons. We focused on the issue of locating the\nutmost perfect locations, which suits the brand image and targeted market for\nthe SWIMS galoshes.\nThe next level was to explore the retailers in the market that we narrowed\ndown to a couple of locations, which we feel could be suited for the SWIMS\n“idea”. The connection further on to the distributors gave us many difficult\nchallenges. As the cultural differences are definitely shown, we came to the point where we would choose to give the new acquaintances to the company,\nwith our following recommendations.\nThe Singapore market is not ready for the product as it is today. The Hong\nKong market has the environment that SWIMS will need to succeed, if they\nwish to proceed with exporting to Hong Kong. Through direct export to\nÉxtravaganza and Lane Crawford, the SWIMS will sustain their brand equity\nand expand the brand to a new vibrant market.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».