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Enregistrement W2467884158 · doi:10.1249/01.mss.0000476556.76263.aa

Associations between Cardiorespiratory Fitness, Body Composition and Fasting Insulin in Inactive Post-Menopausal South Asian Women

2015· article· en· W2467884158 sur OpenAlexaff
Iris Lesser, Dawn C. Mackey, Joel Singer, Jordan A. Guenette, Amandah Lea Hoogbruin, Scott A. Lear

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipokines, Inflammation, and Metabolic Diseases
Établissements canadiensKwantlen Polytechnic UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCardiorespiratory fitnessInternal medicineEndocrinologyMedicineInsulinWaistObesityInsulin resistanceAerobic exerciseDiabetes mellitus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: South Asians have higher rates of diabetes and heart disease which may be associated with their unique obesity phenotype of high abdominal fat and low lean body mass. Cardiorespiratory fitness is associated with body composition and glucose regulation, and low physical activity (PA) levels may be implicated in this high risk obesity phenotype. A previous study found lower cardiorespiratory fitness to explain the higher body fat and insulin resistance in South Asian men. It is unknown whether cardiorespiratory fitness is associated with body composition and insulin in post-menopausal South Asian women, and whether aerobic fitness or body composition can explain elevated insulin levels. METHODS: Sixty-three physically inactive post-menopausal South Asian women were enrolled in the South Asian Exercise Trial. VO2 peak was assessed with the Bruce Protocol; body composition was assessed using dual energy x ray absorptiometry, and fasting insulin was measured by blood test. Bivariate correlation and multiple linear regression analyses explored the association between VO2peak (dependent variable), body composition and insulin (independent variables). To assess whether body size was a mediator of the association between VO2 peak and insulin the above model was further adjusted for body composition RESULTS: Mean age was 58.0 ± 6.5 years with a VO2 peak of 23.3 (22.1, 24.0)mL/kg/min, total body fat percentage of 43.0 (42.0, 44.0)% and fasting insulin of 86.0 (76.7, 96.3)mmol/L. There were significant inverse bivariate correlations (p<0.01) between VO2 peak, waist circumference (WC) (r=-0.436), body fat (r=-0.538), body fat percentage (r=-0.325) and fasting insulin (r=-0.383); associations remained significant after adjustment for age (p<0.01). The association between VO2 peak and insulin was no longer significant after adjustment for total body fat or WC (p>0.05). CONCLUSION: Physically inactive post-menopausal South Asian women showed a significant negative association between VO2peak and both body composition and fasting insulin. Body fat may mediate the relationship between aerobic fitness and fasting insulin. Culturally appropriate and sex-specific strategies to increase PA levels and decrease body fat may reduce the incidence of diabetes and heart disease in this community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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