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Enregistrement W2467984654 · doi:10.3847/0004-637x/830/2/62

THE DRAGONFLY NEARBY GALAXIES SURVEY. I. SUBSTANTIAL VARIATION IN THE DIFFUSE STELLAR HALOS AROUND SPIRAL GALAXIES

2016· article· en· W2467984654 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpiral galaxyHaloGalaxyLuminous infrared galaxyStellar massDiscGalactic haloElliptical galaxySurface brightness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Galaxies are thought to grow through accretion; as less massive galaxies are disrupted and merge over time, their debris results in diffuse, clumpy stellar halos enveloping the central galaxy. Here we present a study of the variation in the stellar halos of galaxies, using data from the Dragonfly Nearby Galaxies Survey (DNGS). The survey consists of wide field, deep ( mag arcsec −2 ) optical imaging of nearby galaxies using the Dragonfly Telephoto Array. Our sample includes eight spiral galaxies with stellar masses similar to that of the Milky Way, inclinations of 16-19 degrees and distances between 7-18 Mpc. We construct stellar mass surface density profiles from the observed g -band surface brightness in combination with the g − r color as a function of radius, and compute the halo fractions from the excess stellar mass (relative to a disk+bulge fit) beyond 5 half-mass radii. We find a mean halo fraction of 0.009 ± 0.005 and a large rms scatter of dex. The peak-to-peak scatter of the halo fraction is a factor of —while some galaxies feature strongly structured halos resembling that of M31, three of the eight have halos that are completely undetected in our data. We conclude that spiral galaxies as a class exhibit a rich variety in stellar halo properties, implying that their assembly histories have been highly non-uniform. We find no convincing evidence for an environmental or stellar mass dependence of the halo fraction in the sample.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations135
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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