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Enregistrement W2468021988

Effet protecteur d'un pigment (marennime) de diatomée bleue contre la bactérie pathogène Vibrio splendidus chez les larves de moule bleue Mytilus edulis : utilisation potentielle en écloseries de bivalves

2014· article· fr· W2468021988 sur OpenAlexfundno aff
François Turcotte

Notice bibliographique

RevueSémaphore (Université du Québec à Rimouski) · 2014
Typearticle
Languefr
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAquaculture Nutrition and Growth
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEuropean CommissionUniversité du Québec à Rimouski
Mots-clésBiologyMolecular biology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RÉSUMÉ: Le but de cette recherche est d'explorer la possibilité d'utiliser un pigment naturel pour contrôler la prolifération de bactéries pathogènes en écloserie de bivalves. Le pigment, appelé "marennine", est produit en laboratoire par la microalgue marine Haslea ostrearia. Les modèles biologiques sont les larves de moule bleue Mytilus edulis et la bactérie pathogène Vibrio splendidus. L'hypothèse testée dans le cadre de ce travail est la suivante: la pathogénécité de Vibrio splendidus dans un élevage larvaire de Mytilus edulis peut être contrôlée par l'utilisation de la marennine. L'effet de différentes concentrations de marennine sur la croissance des algues fourrages utilisées pour l'alimentation des larves de moules a été premièrement testé sans démontrer d'influence négative. Ensuite, l'effet des mêmes concentrations de marennine sur la survie, la condition physiologique (analyses lipidiques) des larves et le développement bactérien dans les cultures larvaires a également été testé. Les résultats ont démontré qu'à faible dose, la marennine n'avait pas d' effet cytotoxique sur les larves et qu'elle améliorait leur survie. Finalement, la survie des larves et le développement bactérien dans les cultures ont été testés après 72 heures d'élevage en condition d'exposition à la bactérie pathogène. L'exposition à Vibrio a causé une mortalité significative par rapport au contrôle, mais la survie des larves exposées à la marennine et au Vibrio était égale au contrôle, indiquant que la marennnine a complètement inhibé la pathogénicité de V splendidus. Ces résultats confirment l'intérêt d'utiliser la marennine comme agent protecteur naturel en écloserie. -- Mots clés: Haslea ostrearia, Vibrio splendidus, Écloserie, Bivalves, Antibiotique naturel. --ABSTRACT: 
\nThe possibility of using a natural microalgal pigment as an antibiotic in bivalve hatcheries was explored. The molecule (named marennine) was produced in the laboratory from Haslea ostrearia cultures. Blue mussel Mytilus edulis was used as a model animal and the pathogenic marine bacteria Vibrio splendidus was used to cause larval mortality. The hypothesis tested was: V splendidus's pathogenicity in a Medulis larval rearing can be controlled using marennine. The effect of different marennine concentrations on growth of microalgae used as larval feed was tested to make sure that feed availability would be the same for aU treatments in further experiments. No difference in growth was found. Then, the effect of the same marennine concentrations was tested on larval survival for 20 days. At a low dose (0.1 mg L- 1 ) , survival was 30 % higher than in the control. A higher dose (1.0 mg L- 1 ) caused heavy Iarval mortality. In a third experiment, ten days old larvae were exposed to V splendidus for 72 hours, with or without marennine. The bacteria caused significant mortality when compared to control, and the marelmine treated larvae exposed to the pathogen had a significantly higher survival, similar to the one in control experiments. We concluded that marennine was an interesting molecule for pathogen control in hatcheries as it is active against bacteria at low concentrations and that is significantly enhanced larval survival. -- Keywords: Haslea ostrearia, Vibrio splendidus, Hatchery, Bivalve, Natural Antibiotic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,476
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,169
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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