MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2468135598 · doi:10.1186/s12864-016-2788-x

Variants in CCL16 are associated with blood plasma and cerebrospinal fluid CCL16 protein levels

2016· article· en· W2468135598 sur OpenAlexfundno aff
Mark Ebbert, Lyndsay A. Staley, Joshua Parker, Sheradyn Parker, Matthew H. Bailey, Perry G. Ridge, Alison Goate, John Kauwe

Notice bibliographique

RevueBMC Genomics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChemokine receptors and signaling
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of California, San FranciscoUniversity of California, San DiegoNational Institutes of HealthIXICOServierUniversity of California, DavisEisaiGenentechErasmus Medisch CentrumBundesministerium für Bildung und ForschungHjartaverndNorthern California Institute for Research and EducationPfizerBiogenBioClinicaF. Hoffmann-La RocheUniversity of PennsylvaniaUniversity of Southern CaliforniaBrigham Young UniversityWellcome TrustSynarcNational Heart, Lung, and Blood InstituteNovartis Pharmaceuticals CorporationU.S. Department of DefenseEli Lilly and CompanyBristol-Myers SquibbAlzheimer's AssociationFoundation for the National Institutes of HealthMedpaceBrigham and Women's HospitalAlzheimer's Disease Neuroimaging InitiativeMedical Research CouncilMeso Scale Diagnostics
Mots-clésBiologyCerebrospinal fluidSingle-nucleotide polymorphismGeneChemokineGenome-wide association studyImmune systemGenetic associationComputational biologyGeneticsBioinformaticsGenotypeNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: CCL16 is a chemokine predominantly expressed in the liver, but is also found in the blood and brain, and is known to play important roles in immune response and angiogenesis. Little is known about the gene's regulation. METHODS: Here, we test for potential causal SNPs that affect CCL16 protein levels in both blood plasma and cerebrospinal fluid in a genome-wide association study across two datasets. We then use METAL to performed meta-analyses with a significance threshold of p < 5x10(-8). We removed SNPs where the direction of the effect was different between the two datasets. RESULTS: We identify 10 SNPs associated with increased CCL16 protein levels in both biological fluids. CONCLUSIONS: Our results will help understand CCL16's regulation, allowing researchers to better understand the gene's effects on human health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC GenomicsMême sujetChemokine receptors and signalingTravaux en français237 207