Effects of Thermal Treatment on Laser Generated Aerosols usingLA-ETV-ICP-MS
Notice bibliographique
Résumé
Aerosol particle size distribution is generally known to be critical for complete sample vaporization upon introduction into an ICP discharge. Particle size dependent composition of laser-produced aerosols has been proved to be responsible for ICP-induced elemental fractionation. The modification of the particle size distribution has been studied based on heating a laser-generated aerosol by means of an electrothermal vaporizer (ETV) installed between an ablation cell and an ICP torch. Overall, 21 singlemetal targets were ablated and heated up by the ETV prior to entering into the ICP discharge. Brass and steel samples were also studied as multielement samples. The aim of this study was a) to modify the particle size distribution towards reduced diameters b) to determine the elemental dependence of the vaporization process, and c) to determine elementdependent laser-induced phase separation into different particle sizes. It was observed that the vaporization depended on melting points of metals, and the particle size distribution could be reduced for low-melting elements. Ablation experiments with brass and steel samples revealed that some elements were separated into individual particle sizes. Signals originating from particles produced by ablation of a zinc target behave similarly in the ETV to Zn signals generated in brass. These studies can be used to indicate the particle vaporization behaviour within the ICP, even knowing that the temperatures used within the ETV are lower than in an ICP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».