Strong ambipolar‐driven ion upflow within the cleft ion fountain during low geomagnetic activity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We investigate low‐energy (<10 eV) ion upflows (mainly O + ) within the cleft ion fountain (CIF) using conjunctions of the Enhanced Polar Outflow Probe (e‐POP) satellite, the DMSP F16 satellite, the SuperDARN radar, and the Resolute Bay Incoherent Scatter Radar North (RISR‐N). The SEI instrument on board e‐POP enables us to derive ion upflow velocities from the 2‐D images of ion distribution functions with a frame rate of 100 images per second, and with a velocity resolution of the order of 25 m/s. We identify three cleft ion fountain events with very intense (>1.6 km/s) ion upflow velocities near 1000 km altitude during quiet geomagnetic activity ( K p < 3). Such large ion upflow velocities have been reported previously at or below 1000 km, but only during active periods. Analysis of the core ion distribution images allows us to demonstrate that the ion temperature within the CIF does not rise by more than 0.3 eV relative to background values, which is consistent with RISR‐N observations in the F region. The presence of soft electron precipitation seen by DMSP and lack of significant ion heating indicate that the ion upflows we observe near 1000 km altitude are primarily driven by ambipolar electric fields. DC field‐aligned currents (FACs) and convection velocity gradients accompany these events. The strongest ion upflows are associated with downward current regions, which is consistent with some (although not all) previously published results. The moderate correlation coefficient (0.51) between upflow velocities and currents implies that FACs serve as indirect energy inputs to the ion upflow process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».