Physiological And Electromyography Responses During A Maximal Incremental Skating Test On Slide Board
Notice bibliographique
Résumé
Specific skating fitness test is challenging to be performed on laboratory or track, because the use of skating treadmill is expensive. Since slide board skating mimics the skating gesture, it could be used as an alternative method to evaluate speed skaters. PURPOSE: To analyze the physiological responses and muscle activation characteristics during an incremental slide board skating test. METHODS: 10 ice speed skaters completed a maximal 1-min stage incremental cadence skating protocol on an instrumented slide board, until voluntary exhaustion or until they were no longer capable to keep the pace. Oxygen uptake (VO2), heart rate (HR), blood lactate [Lac] and EMG of vastus lateralis (VL), vastus medialis (VM), biceps femoris (BF), gluteus maximum (GM), gluteus medius (GMd) and adductor magnus (AM) muscles were analyzed. Maximal physiological indices and the second ventilatory threshold (VT2) were determined. Root mean square (RMS) of EMG signal was compared between muscles and throughout the test (10%, 40%, 70% and 90% of the test), using Student’s t test (p<0.05). RESULTS: All participants attained at least three of four criteria for VO2max attainment (VO2 plateau, maximum HR predicted, RER ≥ 1.1 and [Lac] ≥ 8 mmol.l-1). VT2 occurred at 84.3 ± 3.1% of maximal cadence (CADmax) obtained during the test. RMS significantly increased as the cadence increased for all the muscles (p < 0.05). RMS of all muscles analyzed significantly increased at each instant of time. GM activation at the end of the test (227.2±55.2% of the beginning of the test) was significantly higher than all muscles analyzed, followed by VL (183.2±36.8%). A significant correlation between RMS and CADmax was found for VL (r=0.87), GM (r=0.86) and GMd (r=0.74). CONCLUSION: An incremental maximal skating protocol on slide board elucidated maximal physiological responses and seems adequate to evaluate aerobic indices of performance on skaters. Also, the muscle recruitment pattern during skating on slide board was similar to the one found on treadmill skating and ice skating, since GM muscle and VL are the main responsible for the power generated at the hip and knee, respectively, while GMd is associated with the stroke velocity during skating.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».