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Enregistrement W2468574993 · doi:10.1096/fasebj.30.1_supplement.126.2

Effect of Salba‐Chia ( <i>Salvia Hispanica</i> L), an Ancient Seed, in the Treatment of Overweight and Obese Patients with Type 2 Diabetes: A Double‐blind, Parallel, Randomized Controlled Trial

2016· article· en· W2468574993 sur OpenAlexaffabout
Alexandra L. Jenkins, Christy Brissette, Elena Jovanovski, Fei Au‐Yeung, Hoang Vi Thanh Ho, Andreea Zurbau, John L. Sievenpiper, Vladimir Vuksan

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePolysaccharides Composition and Applications
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOverweightMedicineWaistType 2 diabetesAdiponectinInternal medicineClinical endpointObesityDiabetes mellitusEndocrinologyWeight lossRandomized controlled trialInsulin resistance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Preliminary studies indicate that consumption of Salba‐chia ( Salvia hispanica L) improves management of type 2 diabetes and acutely suppresses appetite. In this study, we assessed the effect of Salba‐chia on body weight and related cardiovascular disease risk factors in overweight or obese adults with type 2 diabetes over 6 months. Using a double blind, parallel, controlled trial design, 77 overweight or obese patients with type 2 diabetes (HbA1c 6.8–8.5%; BMI 25–40kg/m 2 ) were recruited. Both groups followed a 6‐month calorie‐restricted diet; one group consumed 30g/1000kcal of Salba‐chia, the other 36g/1000kcal oat bran‐based control, per day. Primary endpoint was change in body weight over 6‐months. Secondary endpoints included changes in waist circumference, body fat %, HbA1c, blood pressure, lipids, C‐reactive protein, and obesity‐related gut hormones. Fifty four participants completed the full 6‐month protocol and 58 (31 Control, 27 Salba‐Chia) were included in the final analysis. At 6‐months, participants on Salba‐chia lost significantly more weight than those on oat bran‐based control (1.9±0.5kg and 0.3±0.4kg, respectively; p= 0.020), accompanied by a greater reduction in waist circumference (3.5±0.7cm and 1.1±0.7cm, respectively; p= 0.027). C‐reactive protein was reduced by 1.1±0.5mg/L (39±17%) on Salba‐chia, compared to 0.2±0.4mg/L (7±20%) on control ( P= 0.045) and plasma adiponectin was increased on Salba‐chia by 6.5±0.7% compared to 0.0±0.6% on control ( P= 0.022). There were no significant differences between treatments on blood pressure, lipids and HbA1c, and fat distribution, however, a within intervention reduction of android (3.7±2.8%, P =0.031) and gynoid fat (6.9±3.9%, P =0.047) was observed in the Salba‐chia group, but not in control. The current trial demonstrates the potential of Salba‐chia to promote weight loss, and improve obesity‐related risk factors, while maintaining good glycemic control. The results suggest Salba‐chia may represent a promising supplementation to conventional therapy in the treatment of overweight and obesity in diabetes. Support or Funding Information Canadian Diabetes Association Operating Grant, Salba‐chia was provided by Salba Smart Natural Products, LLC

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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