Notice bibliographique
Résumé
I wrote this book as a text for intermediate and advanced level courses in motivation, and as supplementary material for courses on comparative psychology and biopsychology. Although there may be overlap with material in other current textbooks on motivation, the approach and treatment taken in this one is quite different. It does not present an exhaustive review of facts and anthology of theories in the field, but instead, attempts to cover selected material linked in a coherent fashion. In doing so I have attempted to make some sense of the diverse range of topics that are covered in other motivation texts. I have also attempted to indicate the interplay of material on animal and human research, and hope that the reader will find the presentation a natural one in which the transition between the two appears unforced. The organisation of each of the substantive chapters begins with a consideration of ‘classic’ theories and studies of a specific motivated activity, and is followed by discussion of selected current developments indicating further complexities of the issue. Even though some earlier theories have been superseded by recent models, like Mook (1996), I believe that students will benefit from such exposure, and consequently, develop a better understanding of how current models and research evolved. Shortly after I had completed this book, I encountered others offering new insights that were not available during my preparation. Within the limited time remaining for the production of this book, I have attempted to fine-tune some of my presentation with some ideas that I have learned from these new works.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,240 | 0,162 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».