Analyses of<i> Physcomitrella patens</i> Ankyrin Repeat Proteins by Computational Approach
Notice bibliographique
Résumé
Ankyrin (ANK) repeat containing proteins are evolutionary conserved and have functions in crucial cellular processes like cell cycle regulation and signal transduction. In this study, through an entirely in silico approach using the first release of the moss genome annotation, we found that at least 54 ANK proteins are present in P. patens. Based on their differential domain composition, the identified ANK proteins were classified into nine subfamilies. Comparative analysis of the different subfamilies of ANK proteins revealed that P. patens contains almost all the known subgroups of ANK proteins found in the other angiosperm species except for the ones having the TPR domain. Phylogenetic analysis using full length protein sequences supported the subfamily classification where the members of the same subfamily almost always clustered together. Synonymous divergence (dS) and nonsynonymous divergence (dN) ratios showed positive selection for the ANK genes of P. patens which probably helped them to attain significant functional diversity during the course of evolution. Taken together, the data provided here can provide useful insights for future functional studies of the proteins from this superfamily as well as comparative studies of ANK proteins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».