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Enregistrement W2468815196 · doi:10.3138/jsp.47.4.307

An Expanded Approach to Evaluating Open Access Journals

2016· article· en· W2468815196 sur OpenAlexvenueno aff
Margaret A. Ray

Notice bibliographique

RevueJournal of Scholarly Publishing · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAcademic integrity and plagiarism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublishingPublicationDocumentationQuality (philosophy)Computer scienceIncentiveProcess (computing)Process managementWorld Wide WebKnowledge managementBusinessPolitical scienceAdvertisingLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The advent of open access publishing necessitates evaluating the quality of a plethora of new journals. The problem of ensuring quality is inherent in the benefits and goals of open access publishing, which attempts to establish a system for reporting research findings that is inclusive and expeditious. However, inclusivity and speed may run counter to the goals of quality and reliability, and the pressure for researchers to publish creates incentives to participate in a fraudulent system. This paper presents an alternative approach to evaluating the legitimacy of open access publications. Those concerned about the quality of open access publishing have attempted to evaluate journals based on criteria that refer to externally available information. The approach used here provides additional, internal information about participation in journals' review processes. This additional information, namely, documentation of the process from submission through review to acceptance, is crucial for evaluating potentially fraudulent open access journals that might appear legitimate based on publicly available information.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,181
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,375
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Communication savante, Science ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,994
Score d'incertitude au seuil0,958

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1810,375
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0310,017
Études des sciences et des technologies0,0060,008
Communication savante0,0280,021
Science ouverte0,0060,012
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,297
Tête enseignante GPT0,502
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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