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Enregistrement W2468850195 · doi:10.1249/01.mss.0000488053.33946.81

Reduced Aerobic Fitness Despite Healthy Body Composition in Physically Active Children with Congenital Heart Disease

2016· article· en· W2468850195 sur OpenAlexaff
Josie T.J. Fries, Marta Erlandson, Elizabeth Hogeweide, Stephanie Fusnik, Mark J. Haykowsky, Michael K. Stickland, Shonah Runalls, Ashok Kakadekar, Scott Pharis, Charissa Pockett, Kristi D. Wright, Corey R. Tomczak

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCongenital Heart Disease Studies
Établissements canadiensUniversity of ReginaUniversity of SaskatchewanUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTetralogy of FallotAerobic exerciseCardiologyInternal medicineTricuspid atresiaHeart diseaseLean body massPulmonary atresiaCoarctation of the aortaVentricleVO2 maxGreat arteriesAortaHeart rateBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Children with congenital heart disease (CHD) have previously been shown to be less physically active, have greater fatness, have less lean muscle mass, and lower aerobic fitness compared to healthy matched controls. The relationship between body composition measurements and aerobic fitness in physically active children with CHD compared to similarly active healthy age- and sex-matched children is unclear. PURPOSE: To determine body composition and it’s relationship with 6MWT distance in children with CHD and similarly physically active healthy age- and sex-matched children. METHODS: Twenty-five children with CHD (11 ± 2 years; m = 15; f = 10) and 15 age- and sex-matched controls (11 ± 2 years; m = 8; f = 7) were studied. Children had similar self-reported physical activity scores (CHD: 3.0 ± 0.8 vs. control: 3.3 ± 0.6; scale = 1-5 from lowest (1) to highest (5) physical activity level; Physical Activity Questionnaire for Children). CHD diagnoses included tetralogy of Fallot (n = 6), pulmonary or aortic stenosis (n = 3), hypoplastic left or right heart syndrome (n = 4), Ebstien’s anomaly (n = 1), atrial or ventricular septal defect (n = 5), transposition of the great arteries (n = 2), double inlet left ventricle (n = 1), tricuspid or pulmonary atresia (n = 2), coarctation of the aorta (n = 2), dilated cardiomyopathy (n = 1), and heart transplantation (n = 1). Children performed a 6MWT. Total body lean mass and total body fat was determined using dual-energy X-ray absorptiometry. Comparisons were made with t-tests or Mann-Whitney tests. The relationship between body composition and 6MWT distance was determined using multiple linear regression. Data are mean ± SD and p < 0.05 was significant. RESULTS: 6MWT distance was lower in children with CHD (501 ± 80 m) vs. healthy controls (592 ± 77 m, p < 0.05). Total body lean mass (CHD: 26.2 ± 12.2 kg vs. control: 27.6 ± 12.1 kg), and total body fat (CHD: 24 ± 7 % vs. control: 23 ± 9%) were not different between groups (all p > 0.05). Body composition was not related to 6MWT distance in children with CHD (p > 0.05), whereas total body lean mass and body fat significantly predicted 6MWT in controls (R2 = 0.471, p < 0.05). CONCLUSION: Self-reported physically active children with CHD have a reduction in aerobic fitness compared to similarly active healthy matched children, independent of similar body composition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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