A clinical exploration of the Process of Transformation Model with rehabilitation therapists
Notice bibliographique
Résumé
Background/Aims: Clients in rehabilitation services often undergo a process of personal change following a diagnosis of a chronic illness or a traumatic accident. One of the changes they experience could be that of a change in their meaning perspectives – that is, their beliefs, values, feelings, and attitudes towards their illness, their new life, and themselves. The Process of Transformation Model was developed through a metasynthesis of studies that relate to this transformation from clients' perspectives. Methods: To study the model from therapists' perspectives, a qualitative exploratory study was conducted with four expert rehabilitation therapists. Using focus groups and participant diaries, participants provided insights and interpretation of the model in their practice. Data collection and analysis was conducted concurrently. Results: Therapists are able to recognise clients in the initial trigger phase. They are also able to recognise certain outcomes of change; however, they have difficulty identifying the complex internal meaning perspectives' transformations that occur during the changing phase. Conclusions: While clients experience these critical reflective phases throughout their rehabilitation, therapists are relatively unaware of them. By recognising what phase their clients could be in, therapists would be prepared to adapt to their clients' needs and develop therapy plans accordingly, including providing patient education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,018 |
| Communication savante | 0,011 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».