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Enregistrement W2469184644 · doi:10.1149/2.0151605jss

The Effect of Slurry Properties on the CMP Removal Rate of Boron Doped Polysilicon

2016· article· en· W2469184644 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueECS Journal of Solid State Science and Technology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Surface Polishing Techniques
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAlberta Innovates - Technology Futures
Mots-clésChemical-mechanical planarizationMaterials scienceSlurryAbrasiveDopingBoronWaferColloidal silicaComposite materialSaturation (graph theory)SiliconPolishingChemical engineeringMetallurgyNanotechnologyOptoelectronicsChemistryCoating

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Doped polysilicon is used as a via fill material for through silicon via technology. Boron doping is used to reduce the polysilicon resistivity but boron doping significantly decreases the polish removal rate. Here the influence of slurry characteristics, chemistry and abrasive properties, on the chemical mechanical polishing of heavily boron-doped polysilicon is investigated. The effect of slurry pH on silica abrasive size and colloidal stability is examined as well as the influence of these effects on the polish rate. The optimum abrasive concentration is ∼6 wt% and higher concentrations did not improve the polish rate due to the saturation of slurry particles on the wafer surface. Smaller abrasive particles, with 10 times higher surface area per unit weight improved the polish rate ∼20%. Finally, polish conditions with mechanical and chemical dominance are compared.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,637

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle