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Enregistrement W2469224221

Overview of Laser and Linear Friction Welding Processes for Ti-5553

2013· article· en· W2469224221 sur OpenAlexvenueaboutno aff
X. Cao

Notice bibliographique

RevueNPARC · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWelding Techniques and Residual Stresses
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWeldingMaterials scienceLaserMetallurgyPhysicsOptics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Light weighting of primary aircraft structures has resulted in ever increasing transition from aluminum alloys to composite materials. Nonetheless, the regions of stress concentration in the composite materials need local reinforcement with metallic structures. Of the various possibilities, titanium alloys offer the highest electrochemical compatibility, with a concomitant high strength to weight ratio, but their high raw material cost and relatively poor machinability and formability are strong motivators to introduce emerging manufacturing technologies that allow a reduction in the buy to fly ratio (i.e. minimized scrap). Hence, the development of cost efficient joining technologies has become an indispensable challenge for the design and near net shape processing of titanium alloy structures. Arc welding, including plasma, has been the traditional joining process used for titanium alloys. However, the high reactivity of titanium with atmospheric gases at elevated temperatures above 400C, especially in the liquid state, has led to the use of high vacuum electron beam welding, particularly for the aerospace industry. With the development of high power solid-state lasers and solid-state linear friction welding, these advanced joining processes have shown significant potential for titanium alloys. In recent years, the Aerospace branch of the National Research Council of Canada (NRC) has conducted some fundamental studies to understand the weldability of a new aerospace titanium alloy, Ti5Al5V5Mo3Cr, using high power solid-state laser and solid-state linear friction welding processes. This presentation will summarize the important progresses achieved in this field. (The authors acknowledge T. Shariff (master) and E. Dalgaard (Ph.D.) and their supervisors Profs. R. Chromik and J.J. Jonas from McGill University; NRC staff E. Poirier, M. Guerin, D. Chiriac, X. Pelletier, J. Baradari and M. Jahazi; Standard Aero Limited staff J. Cuddy and A. Birur.)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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